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1. 朔黄铁路水害特征及雨量警戒阈值研究

张娣, 曲晓黎, 张中杰, 张金满, 王洁, 尤琦

干旱气象 2022, 40 (4): 677-682. DOI: 10.11755/j.issn.1006-7639（2022）-04-0677

摘要（405）

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PDF（pc）（1107KB）（1087）

利用2017—2019年朔黄铁路水害记录及其沿线40个气象观测站的逐5 min降水量资料，分析水害及降水分布特征，统计连续降水量、1 h最大降水量和24 h降水量3个降水因子，应用均值-标准差法和极大值法，制定平原和山区路段铁路水害的无警戒、出巡警戒、限速警戒、封锁警戒雨量阈值。结果表明：朔黄铁路水害主要发生在7—8月，水害发生时降水的持续时间多在48 h以内;引发铁路水害的降水类型主要为局地暴雨、短时强降水、连续性降水，平原路段铁路水害主要由局地暴雨引发，山区路段主要诱因是连续性降水;平原路段出巡警戒准确率达88.5%，空报率为11.5%，限速警戒准确率达100%，山区路段出巡警戒准确率达88.9%，空报率为11.1%，针对平原和山区铁路路段制定的雨量警戒阈值，可为铁路安全行车和高效调度提供参考依据。

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2. 河北高速公路交通事故特征及其气象预警模型

王洁, 曲晓黎, 张金满

干旱气象 2020, 38 (2): 339-345. DOI: 10.11755/j.issn.1006-7639（2020）-02-0339

摘要（430）

PDF（pc）（665KB）（1950）

利用2015年10月至2018年10月河北省高速公路交通事故资料和109个国家站地面常规观测资料，对比分析夏半年和冬半年高速交通事故的时间变化特征及与气象要素的关系，利用主成分分析方法筛选出对交通事故影响较大的气象因子，并引入二元Logistic回归模型，分别建立夏半年和冬半年高速交通事故气象预警模型，并对模型进行精度检验。结果表明：河北高速公路交通事故具有明显的日、月变化特征，夏半年事故量是冬半年的1.4倍，且夏半年事故量月波动较冬半年弱；夏、冬半年交通事故日变化均呈“M”型分布，白天远高于夜间，峰值分别出现在10:00和15:00，且夏半年各时次（18:00—20:00除外）事故量高于冬半年。河北高速交通事故气象预警模型综合了湿度、降水量、风速、气压因子，而冬半年还增加了温度因子，预警模型对低于或等于事故发生众数的样本预测正确率均在99%之上，而对高于事故发生众数的样本错判率较高，但整体精度仍在80%以上，说明模型对高速公路交通预警有一定参考意义。